<progress id="s6l5a"><code id="s6l5a"></code></progress>

  1. <span id="s6l5a"><output id="s6l5a"><b id="s6l5a"></b></output></span>

    1. <ol id="s6l5a"></ol><span id="s6l5a"></span>
    2. <span id="s6l5a"><blockquote id="s6l5a"></blockquote></span>
    3. <optgroup id="s6l5a"><em id="s6l5a"><del id="s6l5a"></del></em></optgroup>

      都說女人心海底針,每一個談過戀愛的男生,也許都被女朋友的話里有話給逼瘋過。你可能永遠不知道她什么時候、為了什么而生氣。近日,在“某乎”上瀏覽到了一個問題,人工智能可以預測女朋友什么時候生氣嗎?答案是肯定的!

      人工智能可以預測女朋友情緒


      那么,人工智能怎么預測女朋友什么時候生氣嗎?從技術角度看,又該如何建立這個生氣預測AI呢?


      第一步:聽懂女孩子的話


      當然,與讓AI聽懂“自然語言”不同,我們要讓AI能夠聽懂女朋友們的話,畢竟女孩子的話,往往都“話里有話”。


      那么,這就需要采集你女朋友的歷史數據,包括生氣和高興的數據:內在因素、外在因素、潛在因素、持續時間、生氣后果、緩和時間、緩和原因及緩和結果等大項的數據;然后再細分成無數的小項,例如,從表情到動作,從五官開始判斷變化,頭部及四肢會產生哪些特有的行為動作,言語上會說哪些話,對這些進行記錄,提取話語中頻率較高的詞匯等。

      通過將以上大項不斷細化為小項,進行大量的記錄,每過一段時間,你歸納、整理的歷史數據就會更大,被你女朋友訓練的Al分析能力也更強,并逐漸形成正循環。


      第二步:構建女朋友生氣預測模型


      接下來,我們需要用Python構建女朋友生氣的預測模型。目前,NLP中的表示方法一共有兩大類,獨熱表示和分布式表示。


      詞的獨熱表示(one -hot representation)是將每一個詞寫成一個N維的向量,其中只有一個分量為1,其他為零。N代表的是現有語料庫的詞匯表的大小。這種方法被稱為詞的離散化表示,單離散表示有很大的缺點:維數災難,內存占用大,速度慢。所以引出將詞表示成一個定長的連續的稠密向量,詞向量形式。

      詞的分布式表示(Distributed representation)是若干元素的連續表現形式,將詞的語義分布式地存儲在各個維度中,與之相反的是獨熱向量?;诜植技僬f的詞表示方法,根據建模的不同,分布式表示主要可以分為三類:基于矩陣的分布表示、基于聚類的分布表示和基于神經網絡的分布表示。


      建立預測模型后,運用我們收集到的歷史數據來訓練模型,最后就可以使用這個模型來預測女朋友什么時候可能生氣了。


      預測情緒,個人隱私如何保障?


      人工智能預測女朋友情緒是建立在大量收集女友數據的信息技術之上,不可避免地涉及到了個人信息的合理使用問題,涉及到侵犯個人隱私問題??赡苡腥藭f,只要征求到女朋友同意就可以。

      但卓源科技認為,人工智能語境下的個人數據的獲取和知情同意應該重新進行定義。首先,相關政策、法律和標準應直接對數據的收集和使用進行規制,而不能僅僅征得數據所有者的同意;其次,應當建立實用、可執行的、適應于不同使用場景的標準流程以供設計者和開發者保護數據來源的隱私;再次,對于利用人工智能可能推導出超過公民最初同意披露的信息的行為應該進行規制。預測女友情緒相關類AI也應當滿足上述條件。


      不過,如人飲水,冷暖自知,人工智能預測女友情緒,真的能使你們的感情更牢固、更深厚嗎?








      2020年08月27日

      【物聯網】合肥出臺“新基建”實施方案 這些數字意味著什么?
      【物聯網】醫療機器人市場“站上潮頭” 未來有哪兩大趨勢?

      上一篇

      下一篇

      【物聯網】人工智能可以預測女朋友什么時候生氣嗎?

      97中文字幕