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      近幾年來,人工智能技術突飛猛進,發展速度驚人,影響和改變著制造業、醫療保健、汽車、法律和農業等各個行業。如今,2020年的人工智能技術正在創造一個超越物理邊界、整合諸多產業的數字景觀。讓我們來看看今年的一些頂級人工智能趨勢,以及這些趨勢將會給我們帶來什么樣的影響。

      公司員工


      關于人工智能將如何改變工作場所和取代工作崗位,目前還有很多爭論。不過有預測稱,它將創造比失業更多的就業機會。爭論是無休止的,但毫無疑問,人工智能系統將代替人類在某些環境中做出決定。


      他們將負責批準貸款、客戶服務、查明腐敗和金融犯罪等許多決策。例如:亞馬遜開設了第一家高科技雜貨店,該店沒有任何傳統的結賬方式,使用的人工智能技術與自動駕駛汽車相同;沃爾瑪計劃在2020年向員工介紹數千臺機器人,幫助管理庫存、保持貨架整齊等。


      此外,自動支付系統、機器人、生物測定、指紋掃描儀、面部識別工具和許多其他人工智能技術也將改變公司的運營方式。


      自然語言處理與語音識別


      NLP和語音識別解決方案為企業提供了具有商業價值的信息。據普華永道報告,如今,客戶越來越喜歡聊天機器人,這使得聊天機器人成為第二大首選通信渠道。同時,由于它們可以24小時不間斷地提供服務,實施起來更容易、成本更低,也給公司帶去了利益。

      Juniper Research預測,到2022年,聊天機器人將幫助企業每年節省80億美元。NLP也帶來了更多的人工智能趨勢,比如虛擬助理。在德勤(Deloitte)的研究中,約64%的智能手機用戶與Siri和Google Assistant等虛擬助理進行交流。根據Gartner的另一項預測,到2020年,多達25%的公司將擁有集成聊天機器人或虛擬客戶服務助理。


      計算機視覺及其監視能力


      人工智能在計算機視覺處理向監控網絡的發展中起著至關重要的作用。計算機視覺的新發展使系統更加敏感,有助于管理交通,保護財產,提高不同行業的運營效率。計算機視覺使各行業能夠智能地部署人員和資源,還能增強態勢感知。


      根據MarketsandMarkets人工智能驅動的商業預測,計算機視覺技術市場預計將在2018年至2023年間以7.80%的復合年增長率增長。市場的主要驅動力是采用計算機視覺設備,如自動駕駛汽車、先進的攝像頭和圖像傳感器。


      深度學習

      目前,深度學習是人工智能領域最具發展趨勢的研究熱點。這項技術正被用于語音控制、圖像識別,甚至無人駕駛汽車上。有人預測,深度學習將有助于機器解決最復雜的問題,有助于更有效地應用數據洞察力,促進客戶成功,防止欺詐活動和加速多個業務流程。


      人工智能與區塊鏈協同


      區塊鏈和人工智能各自面臨著安全性、可擴展性、隱私和信任等問題的挑戰。然而,將這兩種技術結合起來,可以為分散的數據市場提供動力,并推動人工智能算法在分析大量數據解決問題時變得透明和可信。


      語音搜索和智能揚聲器


      如今,越來越多的人使用語音助手來執行諸如打電話、搜索網絡等任務。據美國國家公共媒體報道,美國有4000多萬人在使用智能揚聲器。


      隨著人們越來越習慣與語音設備交互,智能揚聲器的銷量將繼續上升,這將同時增加語音搜索的使用。因此,關注語音搜索,跟上競爭變得非常重要。


      使用AI幫助創建內容

      隨著市場的不斷完善,企業對制作優秀且吸引人的內容的需求也在增加。內容創建和其他一些業務任務既耗時又單調。人工智能可以解決不斷增加的工作量,企業可以更快、更有效地生成內容。


      人工智能的預測能力


      企業越來越多地為其物流和供應鏈實施預測分析解決方案,因為它可以提高公司的效率。根據埃森哲的說法,36%的組織和28%的受訪者已經將人工智能用于物流和供應鏈流程,他們很快將在同一領域部署人工智能。


      人工智能工具可以幫助企業預測準確的需求,使企業更加主動。物流公司可以根據人工智能提供的預測結果,減少運輸所需的車輛總數,將車輛直接運送到需求量大的地點,達到顯著降低運營成本的目的。








      2020年09月02日

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